Sicherheit
Die meiste AI-Sicherheit ist ein Versprechen über Filterung. Die von SweetHive ist eine Eigenschaft des Datenmodells: Inhalte, die für Sie nie sichtbar waren, können niemals Ihre AI erreichen, weil der Geltungsbereich beim Schreiben festgelegt wird, nicht bei der Abfrage.
Es gibt keinen separaten Filter, der falsch konfiguriert werden könnte. Was eine Person — oder ihr Agent — abrufen kann, ist genau das, was ihre Gruppen sehen, von ihrer Ebene des Kontextbaums abwärts. Garantien, die aus dem Modell folgen, nicht aus einer Richtlinie:
Jede Nachricht, jede Datei und jede Notiz gelangt in einen Kontext, adressiert an Gruppen. Die Sichtbarkeit wird festgelegt, wenn der Inhalt erstellt wird — niemals nachträglich bereinigt, niemals bei der Abfrage abgeleitet.
Jede AI-Antwort ist auf die genauen Elemente zurückführbar, die sie lesen durfte. Für jede Antwort können Sie zeigen, warum jede Quelle im Geltungsbereich lag.
Agenten erben den Kontext, in dem sie installiert sind, und sehen nur, was seine Gruppen sehen. Nichts überquert den Baum ohne eine ausdrückliche Freigabe.
Der Geltungsbereich ist nicht nur eine Software-Grenze. Organisationen mit privaten Nodes können sensible Verarbeitung und Agenten an ihre eigene Hardware binden, sodass abgegrenzte Arbeit innerhalb der Institution läuft und Daten sie nie verlassen. Schwere, nicht sensible Workloads verlagern sich für Elastizität und Kosten in ein verteiltes Netzwerk. Ein Orchestrator leitet jeden Workload nach Sensibilität, Latenz und Kosten — die Richtlinie legen Sie pro Agent fest.
Sensible, kontextgebundene Arbeit wird an die eigenen Maschinen der Institution gebunden. Der Geltungsbereich wird bis auf die Hardware durchgesetzt; die Datenresidenz bleibt unter Ihrer Kontrolle.
Anonyme, rechenintensive Aufgaben — Indexierung, Transkription, Verarbeitung im großen Maßstab — verlagern sich ins Netzwerk. Die Stückkosten sinken, während die Kapazität wächst.
Pro Agent: automatisch (der Orchestrator entscheidet), nur privat oder öffentlich erlaubt. Die Voreinstellung hält sensible Arbeit zu Hause.
Der Blocker für AI in Museen, Schulen und regulierten Unternehmen ist immer dieselbe Frage — wohin gehen die Daten? Die Antwort von SweetHive ist strukturell, und deshalb lässt es sich dort einsetzen, wo Assistenten, die auf flache Kanäle aufgesetzt sind, es nicht können.
Eine Frage, drei Rollen, drei korrekt abgegrenzte Antworten aus demselben Hive — jede genau auf das zurückführbar, was sie lesen durfte.
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