Sicherheit
Die meiste AI-Sicherheit ist ein Versprechen über Filterung. Die von SweetHive ist eine Eigenschaft des Datenmodells: Inhalte, die für Sie nie sichtbar waren, können niemals Ihre AI erreichen, weil der Geltungsbereich beim Schreiben festgelegt wird, nicht bei der Abfrage.
Es gibt keinen separaten Filter, der falsch konfiguriert werden könnte. Was eine Person (oder ihr Agent) abrufen kann, ist genau das, was ihre Gruppen sehen, von ihrer Ebene des Kontextbaums abwärts. Garantien, die aus dem Modell folgen, nicht aus einer Richtlinie:
Jede Nachricht, jede Datei und jede Notiz gelangt in einen Kontext, adressiert an Gruppen. Die Sichtbarkeit wird festgelegt, wenn der Inhalt erstellt wird, niemals nachträglich bereinigt und niemals bei der Abfrage abgeleitet.
Jede AI-Antwort ist auf die genauen Elemente zurückführbar, die sie lesen durfte. Für jede Antwort können Sie zeigen, warum jede Quelle im Geltungsbereich lag.
Agenten erben den Kontext, in dem sie installiert sind, und sehen nur, was seine Gruppen sehen. Nichts überquert den Baum ohne eine ausdrückliche Freigabe.
Der Geltungsbereich ist nicht nur eine Software-Grenze. Organisationen mit privaten Nodes können sensible Verarbeitung und Agenten an ihre eigene Hardware binden, sodass abgegrenzte Arbeit innerhalb der Institution läuft und Daten sie nie verlassen. Schwere, nicht sensible Workloads verlagern sich für Elastizität und Kosten in ein verteiltes Netzwerk. Ein Orchestrator leitet jeden Workload nach Sensibilität, Latenz und Kosten; die Richtlinie legen Sie pro Agent fest.
Sensible, kontextgebundene Arbeit wird an die eigenen Maschinen der Institution gebunden. Der Geltungsbereich wird bis auf die Hardware durchgesetzt; die Datenresidenz bleibt unter Ihrer Kontrolle.
Anonyme, rechenintensive Aufgaben (Indexierung, Transkription, Verarbeitung im großen Maßstab) verlagern sich ins Netzwerk. Die Stückkosten sinken, während die Kapazität wächst.
Pro Agent: automatisch (der Orchestrator entscheidet), nur privat oder öffentlich erlaubt. Die Voreinstellung hält sensible Arbeit zu Hause.
Der Blocker für AI in Museen, Schulen und regulierten Unternehmen ist immer dieselbe Frage: wohin gehen die Daten? Die Antwort von SweetHive ist strukturell, und deshalb lässt es sich dort einsetzen, wo Assistenten, die auf flache Kanäle aufgesetzt sind, es nicht können.
SweetHive läuft auf AWS in der Region eu-west-1 (Irland). Daten im Ruhezustand liegen in der EU, mit automatischen Backups und Point-in-Time-Recovery.
Der Verkehr ist bei der Übertragung verschlüsselt, Daten sind im Ruhezustand verschlüsselt. Zahlungen laufen über Stripe; Kartendaten berühren nie unsere Server.
Mit SweetHive Agents Node und Agents Server können AI-Modelle auf Ihrer Hardware laufen: Prompts und Daten bleiben während der Inferenz in Ihrem Perimeter.
Kontodaten und Inhalte bleiben erhalten, solange das Konto besteht. Wenn Sie Ihr Konto löschen, werden personenbezogene Daten innerhalb der technischen Backup-Zyklen gelöscht oder anonymisiert.
Auskunft, Berichtigung, Löschung und Übertragbarkeit sind in der Datenschutzerklärung beschrieben. Data protection officer: dpo@sweethive.com.
Jede Agentenantwort ist auf die Elemente zurückführbar, die er lesen durfte, Veröffentlichen erfordert stets eine ausdrückliche menschliche Bestätigung, und AI-Ausgaben sind immer gekennzeichnet.
Sie haben ein Sicherheitsproblem gefunden oder brauchen Details, die diese Seiten nicht abdecken? Schreiben Sie uns, wir leiten es an die richtige Person weiter.
Eine Frage, drei Rollen, drei korrekt abgegrenzte Antworten aus demselben Hive, jede genau auf das zurückführbar, was sie lesen durfte.
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