Convierte un Mac mini en el servidor de IA privado de tu equipo

La mayoría de los equipos pequeños que quieren IA privada chocan con el mismo muro. Los asistentes en la nube son fáciles, pero a nadie le resulta cómodo pegar en ellos el trabajo de sus clientes. Ejecutar los modelos por cuenta propia suena bien, pero nadie quiere estar pendiente de un servidor con GPU. Existe un camino intermedio que cabe en un escritorio: un Mac mini que ejecuta los agentes de tu equipo con modelos locales, dentro de los mismos límites que ya usa tu espacio de trabajo de SweetHive.

Esta guía repasa qué hace esa máquina, qué hardware tiene sentido, cómo configurarla y cómo ejecutar automatizaciones en el mismo equipo.

Qué hace realmente la máquina

En SweetHive cada compañero de equipo puede tener un agente personal vinculado a los contextos en los que trabaja. El agente responde a partir de los mensajes de esos contextos y nunca puede ver más de lo que ve la persona que lo posee. Algo tiene que ejecutar el modelo que hay detrás de cada agente. Tienes dos opciones, y el Mac mini puede cumplir cualquiera de los dos roles.

• SweetHive Agents Node es la aplicación de escritorio gratuita para una sola persona. Incluye el runtime de Ollama integrado, instala modelos con un clic y ejecuta los agentes de esa persona. Está disponible para macOS (Apple Silicon e Intel) y Windows.
• SweetHive Agents Server aloja los agentes de muchas personas desde una sola máquina. Tiene una edición de escritorio para macOS y Windows, pensada precisamente para organizaciones que prefieren usar un Mac mini o un Mac Studio antes que una máquina Linux. Forma parte de los planes de Organización.

Si quieres una sola máquina silenciosa que atienda a todo el equipo, Agents Server es la que buscas. Cada miembro sigue siendo el propietario de su agente: el servidor mantiene a cada persona en un espacio cifrado e independiente, y las conversaciones, los tokens y la memoria nunca se mezclan entre personas. La consola de administración muestra operaciones, no contenido.

Elegir el hardware

En Apple Silicon el modelo reside en la memoria unificada, así que la RAM es la cifra que decide qué puedes ejecutar. El catálogo de modelos de las aplicaciones de SweetHive agrupa los modelos según la memoria que necesitan. Como guía orientativa, y dejando siempre margen para macOS y las propias aplicaciones:

• 8 GB: modelos pequeños como Qwen 3.5 4B. Bien para respuestas cortas y búsquedas sencillas, no para resúmenes largos.
• 16 GB: el nivel estándar, por ejemplo Qwen 3.5 9B o Gemma 4 12B. Un mínimo razonable para una máquina de equipo.
• 32 a 40 GB: el nivel de rendimiento, por ejemplo Qwen 3.6 35B (un modelo de mezcla de expertos que se mantiene rápido) o Gemma 4 26B. Aquí es donde los agentes empiezan a resultar genuinamente útiles en preguntas de varios pasos.
• 96 GB y más: modelos de clase servidor. Más allá de lo que ofrece un Mac mini, así que considera un Mac Studio si los necesitas.

Para un equipo de cinco a diez personas, un Mac mini con 32 GB o más es un objetivo sensato. Con 16 GB funciona, pero espera respuestas más sencillas. Los tamaños de descarga van desde unos 2 GB para los modelos más pequeños hasta más de 20 GB para el nivel de rendimiento, así que prevé también algo de espacio libre en disco.

Una nota honesta sobre la velocidad. El servidor comparte un único runtime de modelo entre todos, con una planificación equitativa: cada persona tiene como máximo una respuesta generándose a la vez, y hay un límite global de trabajo en paralelo. Si tres personas preguntan en el mismo instante en una máquina modesta, alguien espera unos segundos. Para un equipo pequeño eso suele estar bien; para un uso intensivo, más memoria ayuda más que cualquier otra cosa.

Cómo configurarlo

1. Crea el servidor en SweetHive. Un administrador de la organización abre Ajustes > Organizaciones > Servidores de agentes, crea el servidor y copia la clave de inscripción. La descarga del instalador está enlazada en la misma pestaña.
2. Instala en el Mac mini. La configuración inicial pide una contraseña de consola, la clave de inscripción, si la consola es accesible solo desde este ordenador o también desde tu red local, y un modelo por defecto. Las claves se guardan en el Llavero de macOS.
3. Exporta la clave de recuperación. Hazlo el primer día y guárdala en un lugar seguro. Sin ella, los datos cifrados del espacio no pueden recuperarse en un ordenador nuevo.
4. Déjalo despierto. La edición de escritorio puede iniciarse al arrancar sesión, mantener la máquina despierta y reiniciarse tras un fallo. Conecta el Mac mini a la red por cable y déjalo encendido.
5. Los miembros eligen el servidor de la empresa. Cuando un compañero crea su agente en SweetHive, elige el servidor de la empresa en lugar de su propio ordenador. Nada que instalar en su portátil. El agente llega al servidor automáticamente.

Qué pueden ver los agentes

Ejecutar en local no significa dejarlo todo abierto de par en par. Cada agente está limitado a los contextos que eligió su propietario, y SweetHive comprueba ese alcance frente a la visibilidad actual del propietario en cada solicitud. Si alguien abandona un grupo de proyecto, su agente también pierde ese proyecto.

Los agentes trabajan a partir de los mensajes de sus contextos: pueden listar la actividad reciente, buscar por palabras clave y, si su propietario lo permite, redactar y publicar respuestas tras pedir confirmación. Con Agents Node 0.2.23 o posterior también pueden leer los archivos adjuntos a esos mensajes: el texto de PDF, escaneos e imágenes mediante un modelo local que lee imágenes, y archivos de texto como CSV, hasta 20 MB cada uno. Los documentos de ofimática, el audio y el vídeo aún no se leen. Si tu equipo comparte escaneos o fotos, instala en el Mac mini un modelo de lectura de imágenes junto al principal. Una conclusión de una línea en el mensaje sigue mereciendo la pena: la encuentra la búsqueda por palabras clave, y también tus colegas.

Automatizaciones en el mismo equipo

El Mac mini también es un buen hogar para las automatizaciones, y aquí tienes dos herramientas que se complementan.

SweetHive Workflows

En Mis agentes > Workflows puedes dibujar una cadena de pasos sobre un lienzo: generar texto con un modelo, extraer campos estructurados, llamar a un endpoint HTTP, ramificar según una condición, publicar el resultado en un contexto. Un workflow se inicia manualmente, de forma programada o desde un webhook, y cada paso se ejecuta en tus propias máquinas, no en la nube. Cada workflow se ejecuta como uno de tus agentes, así que nunca puede leer ni publicar más allá del alcance de ese agente.

n8n al lado

Si tu equipo ya usa n8n, una instancia autoalojada funciona sin problemas en el mismo Mac mini. No hay una integración dedicada con n8n, pero ambos pueden comunicarse mediante HTTP plano:

• De n8n hacia SweetHive: dale a un workflow de SweetHive un disparador de webhook. Al guardarlo, obtienes su URL y un secreto, que se muestra una sola vez. Un nodo HTTP Request de n8n puede entonces llamar a esa URL con el secreto en la cabecera X-Webhook-Secret, y el cuerpo JSON se convierte en la entrada del workflow.
• De SweetHive hacia n8n: el paso de solicitud HTTP solo llama a direcciones HTTPS públicas y bloquea las redes privadas, así que localhost no funcionará. Expón el webhook de n8n mediante HTTPS (un proxy inverso o un túnel) si necesitas este sentido.

Un pequeño ejemplo: n8n vigila el formulario de tu sitio web, envía cada nueva solicitud a un workflow de SweetHive, un modelo local escribe un resumen de dos líneas, y el workflow lo publica en tu contexto de Ventas para el grupo adecuado. Los datos que llegan al modelo nunca salen del Mac mini durante la inferencia.

POST <URL del webhook de tu workflow>
X-Webhook-Secret: <secreto mostrado cuando se creó el disparador>
Content-Type: application/json

{"name": "Ada", "company": "Acme", "message": "Necesitamos un presupuesto para 40 unidades"}

Los workflows son nuevos, así que empieza con una pequeña automatización, obsérvala en el monitor de Trabajos y crece a partir de ahí. Los webhooks tienen un límite de frecuencia por workflow, suficiente para envíos de formularios pero no pensado para datos masivos.

Una lista breve de verificación

• La memoria primero: 32 GB o más si lo va a usar todo el equipo.
• Red por cable, inicio al arrancar sesión, mantener despierto.
• Clave de recuperación exportada y guardada lejos de la máquina.
• Un modelo para empezar; añade un segundo solo cuando sepas por qué.
• Escribe las decisiones en los mensajes, para que los agentes puedan encontrarlas.

Los equipos pocos pero poderosos no necesitan un centro de datos para usar la IA de forma privada. Necesitan una máquina bien elegida y un espacio de trabajo que ya sabe quién debe ver qué.

Pruébalo con tu equipo. Comienza la prueba gratuita de 14 días de SweetHive, configura tus contextos y conecta tu primer agente a un modelo que se ejecuta en tu propio hardware.