AI / Agentes
Cualquiera puede crear un agente en SweetHive: para todos sus hives, para un hive o para un solo contexto. Todos los agentes obedecen una sola ley: nunca pueden saber más que las personas para las que trabajan.
Para un agente personal, ese alguien eres tú. Para un agente de hive, es cada persona a la que responde, calculada en el momento de la respuesta. La regla se aplica en la capa de retrieval de la plataforma, no la promete un filtro.
Lo que el agente lee = su ámbito de despliegue ∩ la visibilidad de alguien.
Crea un agente en segundos y elige dónde vive. Dondequiera que lo despliegues, un agente personal solo ve lo que puedes ver tú: tus grupos, tu subárbol, nada más. Sus resultados llegan a tu feed privado; compartirlos en un contexto es siempre una decisión explícita tuya, con la selección de grupos como en cualquier mensaje.
Un solo agente en todo aquello a lo que perteneces. «Dame cada mañana un resumen de todos mis hives.»
Concentrado en una sola organización. «Vigila este hive para cualquier cosa relacionada con la auditoría.»
Apuntado a un proyecto. «Avísame cuando llegue un nuevo archivo al Proyecto A.»
Los administradores pueden instalar agentes en todo el hive o en un contexto específico y sus subcontextos. La diferencia respecto a cualquier otra plataforma: un agente de hive no tiene una sola vista de los datos. Tiene una por persona.
Cuando alguien le hace una pregunta, el agente calcula su respuesta dentro de la visibilidad de esa persona. El director obtiene el panorama completo. Un miembro del proyecto obtiene su subárbol. Un socio externo obtiene exactamente lo que se compartió con su grupo, y nada más. Un solo agente, muchas experiencias correctamente delimitadas.
Para la separación más estricta, los administradores pueden en su lugar desplegar un agente como instancias separadas: una instancia por contexto o por grupo, cada una con su propia memoria e índice aislados, de modo que los ámbitos nunca comparten absolutamente nada, ni siquiera un runtime. El scoping por persona es el valor predeterminado cómodo; el despliegue por instancias es la opción hermética.
Y cuando un agente de hive publica en un contexto, sigue la misma disciplina que cualquier autor: elige los grupos destinatarios y solo puede usar fuentes visibles para todos los miembros de esos grupos. Si la visibilidad diverge, escribe variantes por grupo o restringe la audiencia. Ningún mensaje nace nunca de visibilidades mixtas.
Un administrador instala el agente «Estado del lanzamiento» en el contexto Lanzamiento, instanciado por grupo: tres agentes completamente separados en un solo contexto. Cambia de rol: cada uno habla con el agente de su propio grupo, y las instancias no comparten nada: ni memoria, ni índice, ni runtime.
Las organizaciones con nodos privados pueden fijar agentes a su propio hardware: el agente va a los datos, los datos nunca salen. Las cargas pesadas y no sensibles pueden escalar a la red distribuida para ahorrar costes. Tú eliges, agente por agente: automático, solo privado o público permitido.
OpenClaw mostró al mundo lo que se siente al tener un agente de AI personal: vive en tu propio ordenador, recuerda tu contexto y gestiona en silencio tus tareas: una persona, una máquina, control total. Los agentes de SweetHive son esa misma idea, madurada para las organizaciones.
| Un agente personal en tu PC | Un agente SweetHive | |
|---|---|---|
| Dónde se ejecuta | En tu propia máquina | En los nodos privados de tu organización, o en la red distribuida para las cargas pesadas |
| Para quién trabaja | Para ti | Para cada persona de la organización |
| Qué conoce | Tus archivos y tus chats | La visibilidad de cada persona, calculada en el momento de la respuesta |
| El límite | Tu máquina | El árbol de contextos, aplicado hasta el hardware |
Un agente personal demuestra que las personas quieren una AI que se ejecute en sus propios términos. Un agente SweetHive lleva esa misma soberanía a toda una organización: desplegado en tu infraestructura, trabajando para cada persona, siempre dentro de lo que esa persona puede ver.
OpenClaw es un proyecto open-source independiente, no afiliado a SweetHive.El SweetHive Agents Node es la app de escritorio gratuita que ejecuta tus agentes en tu propio ordenador con modelos de IA locales. Instálala, inicia sesión con tu cuenta de SweetHive, elige las colmenas que el agente puede ver, y listo. También conecta Claude y ChatGPT a tu contenido de SweetHive mediante MCP, y se actualiza sola.
Descargar para macOS (Apple Silicon) macOS (Intel) Windows
Lee la guía Descarga gratuita · OpenClaw sigue soportado como runtime alternativo para los mismos tokens de agente.Aristeo, el Consultant Agent de SweetHive, usa la capacidad admin de un agente conectado para diseñar y gestionar contigo la estructura de la organización: contextos, grupos, invitaciones. Los agentes están incluidos en todos los planes, por miembro.
Conoce a Aristeo →Con SweetHive Agents Server tu empresa ejecuta los agentes de AI de toda la organización en su propio hardware. El edge computing se une al SaaS: la colaboración en la nube, la inteligencia y los datos dentro de tu perímetro.
Un solo servidor gestionado por IT aloja los agentes de cada miembro de tus hives. Los empleados crean un agente desde la web de SweetHive y eligen el servidor de la empresa: nada que descargar, nada que configurar en su máquina.
El agente de cada usuario se ejecuta en su propio workspace aislado y cifrado. Conversaciones, tokens y memoria quedan sellados por usuario: los datos de personas distintas nunca se mezclan, y la inferencia nunca sale de tu red.
IT lo instala con un solo comando de Docker y gestiona modelos y capacidad desde una consola de administración; el plan de organización fija cuántos agentes puede alojar cada miembro. Revoca un servidor o un solo agente en cualquier momento.
Un admin de la organización abre la pestaña Agent servers en los ajustes de la organización y descarga el paquete con su clave de enrolamiento. Ese panel es el único punto de distribución.
IT arranca el servidor con un comando de Docker en cualquier máquina, on-premise o nube privada, y pega la clave. El servidor aparece en línea en el panel.
Los miembros crean agentes como siempre y eligen el servidor de la empresa como ubicación. Cada agente entra en línea en su propio workspace aislado, dentro del límite por miembro del plan.
Prompts, documentos y salida de la AI se procesan en hardware propiedad de la empresa. El contenido sensible nunca transita por nubes de AI de terceros.
La inferencia se ejecuta en tu propia GPU o CPU, sin facturación por token. El plan es fijo, por organización.
Los empleados tienen agentes aprobados y delimitados, en lugar de pegar datos de la empresa en chatbots públicos.
Los agentes responden en la web y el móvil exactamente como los agentes personales. La experiencia no cambia; cambia la infraestructura.
No. El Agents Node de escritorio sigue disponible para uso personal, pero con un servidor de empresa nadie lo necesita: los agentes se ejecutan en el servidor, en workspaces aislados por usuario.
No. La consola de administración muestra solo la operativa (estado, modelos, recuentos), nunca el contenido de los mensajes. Los datos de cada usuario están cifrados con claves dedicadas a ese usuario.
Cualquier servidor Linux con Docker; una GPU mejora la velocidad pero no es obligatoria. Los modelos se ejecutan en local mediante el runtime incluido.
Depende del nivel de tu plan de Organización: cada miembro tiene una cuota de agentes por miembro, aplicada automáticamente.
Solo los planes de Organización. Los hives propiedad de la organización lo obtienen para todos sus miembros.
Cada resultado de un agente está etiquetado y atribuido: Agente · nombre · creado por …. La AI nunca suplanta a una persona.
Cada respuesta declara su ámbito efectivo y sus fuentes; cada ejecución se registra con lo que ha leído.
Un inspector muestra el alcance de cualquier agente en el árbol de contextos; para los agentes de hive, persona por persona.
Los agentes nunca envían, mueven ni comparten nada sin una confirmación explícita.
Mira tres roles, cada uno con su propio agente separado, trabajando desde el mismo hive, en directo.
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