AI / Agents
N'importe qui peut créer un agent dans SweetHive : pour tous ses hives, pour un hive ou pour un seul contexte. Chaque agent obéit à une seule loi : il ne peut jamais en savoir plus que les personnes pour lesquelles il travaille.
Pour un agent personnel, ce quelqu'un, c'est vous. Pour un agent de hive, c'est chaque personne à laquelle il répond, calculée au moment de la réponse. La règle est appliquée dans la couche de retrieval de la plateforme, elle n'est pas promise par un filtre.
Ce que l'agent lit = son périmètre de déploiement ∩ la visibilité de quelqu'un.
Créez un agent en quelques secondes et choisissez où il vit. Où que vous le déployiez, un agent personnel ne voit que ce que vous pouvez voir : vos groupes, votre sous-arbre, rien de plus. Ses résultats arrivent dans votre fil privé ; les partager dans un contexte est toujours un choix explicite de votre part, avec le ciblage des groupes comme pour n'importe quel message.
Un seul agent sur tout ce à quoi vous appartenez. « Donne-moi chaque matin un récapitulatif de tous mes hives. »
Concentré sur une seule organisation. « Surveille ce hive pour tout ce qui concerne l'audit. »
Pointé sur un projet. « Préviens-moi quand un nouveau fichier arrive dans le Projet A. »
Les administrateurs peuvent installer des agents sur l'ensemble du hive ou sur un contexte spécifique et ses sous-contextes. La différence avec toutes les autres plateformes : un agent de hive n'a pas une seule vue des données. Il en a une par personne.
Quand quelqu'un lui pose une question, l'agent calcule sa réponse dans la visibilité de cette personne. Le directeur obtient la vue d'ensemble. Un membre du projet obtient son sous-arbre. Un partenaire externe obtient exactement ce qui a été partagé avec son groupe, et rien d'autre. Un seul agent, de nombreuses expériences correctement délimitées.
Pour la séparation la plus stricte, les administrateurs peuvent plutôt déployer un agent sous forme d'instances séparées : une instance par contexte ou par groupe, chacune avec sa propre mémoire et son propre index isolés, de sorte que les périmètres ne partagent absolument rien, pas même un runtime. Le scoping par observateur est le choix par défaut pratique ; le déploiement en instances est l'option hermétique.
Et quand un agent de hive publie dans un contexte, il suit la même discipline que n'importe quel auteur : il cible des groupes et ne peut utiliser que des sources visibles par tous les membres de ces groupes. Si la visibilité diverge, il écrit des variantes par groupe ou restreint l'audience. Aucun message ne naît jamais de visibilités mixtes.
Un administrateur installe l'agent « État du lancement » sur le contexte Lancement, instancié par groupe : trois agents entièrement séparés dans un seul contexte. Changez de rôle : chacun parle à l'agent de son propre groupe, et les instances ne partagent rien : ni mémoire, ni index, ni runtime.
Les organisations disposant de nœuds privés peuvent épingler des agents à leur propre matériel : l'agent vient aux données, les données ne sortent jamais. Les charges lourdes et non sensibles peuvent basculer sur le réseau distribué pour réduire les coûts. Vous choisissez, agent par agent : automatique, privé uniquement ou public autorisé.
OpenClaw a montré au monde ce que l'on ressent avec un agent d'AI personnel : il vit sur votre propre ordinateur, se souvient de votre contexte et gère discrètement vos tâches : une personne, une machine, un contrôle total. Les agents SweetHive, c'est la même idée, devenue adulte pour les organisations.
| Un agent personnel sur votre PC | Un agent SweetHive | |
|---|---|---|
| Où il s'exécute | Sur votre propre machine | Sur les nœuds privés de votre organisation, ou sur le réseau distribué pour les charges lourdes |
| Pour qui il travaille | Pour vous | Pour chaque personne de l'organisation |
| Ce qu'il connaît | Vos fichiers et vos discussions | La visibilité de chaque personne, calculée au moment de la réponse |
| La frontière | Votre machine | L'arbre des contextes, appliqué jusqu'au matériel |
Un agent personnel prouve que les gens veulent une AI qui s'exécute selon leurs propres conditions. Un agent SweetHive apporte la même souveraineté à toute une organisation : déployé sur votre infrastructure, au travail pour chaque personne, toujours dans les limites de ce que cette personne peut voir.
OpenClaw est un projet open-source indépendant, non affilié à SweetHive.Le SweetHive Agents Node est l'application de bureau gratuite qui exécute vos agents sur votre propre ordinateur avec des modèles d'IA locaux. Installez-la, connectez-vous avec votre compte SweetHive, choisissez les ruches visibles par l'agent, et c'est fait. Elle connecte aussi Claude et ChatGPT à vos contenus SweetHive via MCP, et se met à jour toute seule.
Télécharger pour macOS (Apple Silicon) macOS (Intel) Windows
Lire le guide Téléchargement gratuit · OpenClaw reste pris en charge comme runtime alternatif pour les mêmes jetons d'agent.Aristeo, le Consultant Agent de SweetHive, utilise la capacité admin d'un agent connecté pour concevoir et gérer avec vous la structure de l'organisation : contextes, groupes, invitations. Les agents sont inclus dans tous les plans, par membre.
Rencontrez Aristeo →Avec SweetHive Agents Server, votre entreprise exécute les agents AI de toute l'organisation sur son propre matériel. L'edge computing rencontre le SaaS : la collaboration dans le cloud, l'intelligence et les données dans votre périmètre.
Un seul serveur géré par l'IT héberge les agents de chaque membre de vos hives. Les employés créent un agent depuis le web SweetHive et choisissent le serveur de l'entreprise : rien à télécharger, rien à configurer sur leur machine.
L'agent de chaque utilisateur s'exécute dans son propre espace isolé et chiffré. Conversations, jetons et mémoire sont scellés par utilisateur : les données de personnes différentes ne se mélangent jamais, et l'inférence ne quitte jamais votre réseau.
L'IT l'installe avec une seule commande Docker et gère modèles et capacité depuis une console d'administration ; le forfait organisation fixe combien d'agents chaque membre peut héberger. Révoquez un serveur ou un seul agent à tout moment.
Un admin de l'organisation ouvre l'onglet Agent servers dans les réglages de l'organisation et télécharge le paquet avec sa clé d'enrôlement. Ce panneau est le seul point de distribution.
L'IT démarre le serveur avec une commande Docker sur n'importe quelle machine, on-premise ou cloud privé, et colle la clé. Le serveur apparaît en ligne dans le panneau.
Les membres créent leurs agents comme d'habitude et choisissent le serveur de l'entreprise comme emplacement. Chaque agent passe en ligne dans son espace isolé, dans la limite par membre du forfait.
Invites, documents et sorties de l'AI sont traités sur du matériel appartenant à l'entreprise. Les contenus sensibles ne transitent jamais par des clouds d'AI tiers.
L'inférence tourne sur votre propre GPU ou CPU, sans facturation au token. Le forfait est fixe, par organisation.
Les employés disposent d'agents approuvés et cadrés, au lieu de coller des données de l'entreprise dans des chatbots publics.
Les agents répondent sur le web et le mobile exactement comme les agents personnels. L'expérience ne change pas ; l'infrastructure, si.
Non. L'Agents Node de bureau reste disponible pour un usage personnel, mais avec un serveur d'entreprise personne n'en a besoin : les agents tournent côté serveur, dans des espaces isolés par utilisateur.
Non. La console d'administration n'affiche que l'exploitation (état, modèles, décomptes), jamais le contenu des messages. Les données de chaque utilisateur sont chiffrées avec des clés qui lui sont dédiées.
N'importe quel serveur Linux avec Docker ; un GPU améliore la vitesse mais n'est pas requis. Les modèles tournent en local via le runtime inclus.
Cela dépend du palier de votre forfait Organisation : chaque membre dispose d'un quota d'agents par membre, appliqué automatiquement.
Les forfaits Organisation uniquement. Les hives détenus par l'organisation l'obtiennent pour tous leurs membres.
Chaque résultat d'un agent est étiqueté et attribué : Agent · nom · créé par …. L'AI n'usurpe jamais l'identité d'une personne.
Chaque réponse divulgue son périmètre effectif et ses sources ; chaque exécution est journalisée avec ce qu'elle a lu.
Un inspecteur montre la portée de n'importe quel agent sur l'arbre des contextes ; pour les agents de hive, par observateur.
Les agents n'envoient, ne déplacent ni ne partagent jamais rien sans une confirmation explicite.
Regardez trois rôles, chacun avec son propre agent séparé, au travail depuis le même hive, en direct.
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