AI / Agents
N'importe qui peut créer un agent dans SweetHive — pour tous ses hives, pour un hive ou pour un seul contexte. Chaque agent obéit à une seule loi : il ne peut jamais en savoir plus que les personnes pour lesquelles il travaille.
Pour un agent personnel, ce quelqu'un, c'est vous. Pour un agent de hive, c'est chaque personne à laquelle il répond — calculée au moment de la réponse. La règle est appliquée dans la couche de retrieval de la plateforme, elle n'est pas promise par un filtre.
Ce que l'agent lit = son périmètre de déploiement ∩ la visibilité de quelqu'un.
Créez un agent en quelques secondes et choisissez où il vit. Où que vous le déployiez, un agent personnel ne voit que ce que vous pouvez voir — vos groupes, votre sous-arbre, rien de plus. Ses résultats arrivent dans votre fil privé ; les partager dans un contexte est toujours un choix explicite de votre part, avec le ciblage des groupes comme pour n'importe quel message.
Un seul agent sur tout ce à quoi vous appartenez. « Donne-moi chaque matin un récapitulatif de tous mes hives. »
Concentré sur une seule organisation. « Surveille ce hive pour tout ce qui concerne l'audit. »
Pointé sur un projet. « Préviens-moi quand un nouveau fichier arrive dans le Projet A. »
Les administrateurs peuvent installer des agents sur l'ensemble du hive ou sur un contexte spécifique et ses sous-contextes. La différence avec toutes les autres plateformes : un agent de hive n'a pas une seule vue des données — il en a une par personne.
Quand quelqu'un lui pose une question, l'agent calcule sa réponse dans la visibilité de cette personne. Le directeur obtient la vue d'ensemble. Un membre du projet obtient son sous-arbre. Un partenaire externe obtient exactement ce qui a été partagé avec son groupe — et rien d'autre. Un seul agent, de nombreuses expériences correctement délimitées.
Pour la séparation la plus stricte, les administrateurs peuvent plutôt déployer un agent sous forme d'instances séparées : une instance par contexte ou par groupe, chacune avec sa propre mémoire et son propre index isolés, de sorte que les périmètres ne partagent absolument rien — pas même un runtime. Le scoping par observateur est le choix par défaut pratique ; le déploiement en instances est l'option hermétique.
Et quand un agent de hive publie dans un contexte, il suit la même discipline que n'importe quel auteur : il cible des groupes et ne peut utiliser que des sources visibles par tous les membres de ces groupes. Si la visibilité diverge, il écrit des variantes par groupe ou restreint l'audience. Aucun message ne naît jamais de visibilités mixtes.
Un administrateur installe l'agent « État du lancement » sur le contexte Lancement, instancié par groupe — trois agents entièrement séparés dans un seul contexte. Changez de rôle : chacun parle à l'agent de son propre groupe, et les instances ne partagent rien — ni mémoire, ni index, ni runtime.
Les organisations disposant de nœuds privés peuvent épingler des agents à leur propre matériel : l'agent vient aux données, les données ne sortent jamais. Les charges lourdes et non sensibles peuvent basculer sur le réseau distribué pour réduire les coûts. Vous choisissez, agent par agent : automatique, privé uniquement ou public autorisé.
OpenClaw a montré au monde ce que l'on ressent avec un agent d'AI personnel : il vit sur votre propre ordinateur, se souvient de votre contexte et gère discrètement vos tâches — une personne, une machine, un contrôle total. Les agents SweetHive, c'est la même idée, devenue adulte pour les organisations.
| Un agent personnel sur votre PC | Un agent SweetHive | |
|---|---|---|
| Où il s'exécute | Sur votre propre machine | Sur les nœuds privés de votre organisation — ou sur le réseau distribué pour les charges lourdes |
| Pour qui il travaille | Pour vous | Pour chaque personne de l'organisation |
| Ce qu'il connaît | Vos fichiers et vos discussions | La visibilité de chaque personne, calculée au moment de la réponse |
| La frontière | Votre machine | L'arbre des contextes — appliqué jusqu'au matériel |
Un agent personnel prouve que les gens veulent une AI qui s'exécute selon leurs propres conditions. Un agent SweetHive apporte la même souveraineté à toute une organisation : déployé sur votre infrastructure, au travail pour chaque personne, toujours dans les limites de ce que cette personne peut voir.
OpenClaw est un projet open-source indépendant, non affilié à SweetHive.Le SweetHive Agents Node est l'application de bureau gratuite qui exécute vos agents sur votre propre ordinateur avec des modèles d'IA locaux. Installez-la, connectez-vous avec votre compte SweetHive, choisissez les ruches visibles par l'agent — c'est fait. Elle connecte aussi Claude et ChatGPT à vos contenus SweetHive via MCP, et se met à jour toute seule.
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Lire le guide Téléchargement gratuit · OpenClaw reste pris en charge comme runtime alternatif pour les mêmes jetons d'agent.Chaque résultat d'un agent est étiqueté et attribué — Agent · nom — créé par …. L'AI n'usurpe jamais l'identité d'une personne.
Chaque réponse divulgue son périmètre effectif et ses sources ; chaque exécution est journalisée avec ce qu'elle a lu.
Un inspecteur montre la portée de n'importe quel agent sur l'arbre des contextes — pour les agents de hive, par observateur.
Les agents n'envoient, ne déplacent ni ne partagent jamais rien sans une confirmation explicite.
Regardez trois rôles, chacun avec son propre agent séparé, au travail depuis le même hive — en direct.
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