AI / Agenten

Agenten mit Grenzen, die von Grund auf eingebaut sind.

Jedes Mitglied kann in SweetHive seinen eigenen Agenten erstellen: für alle seine Hives, für einen Hive oder für einen einzelnen Kontext. Jeder Agent gehorcht einem einzigen Gesetz: Er kann nie mehr wissen als die Person, der er gehört.

Aktivieren Sie Ihren ersten Agenten in den 14 Tagen Testphase. Jeder Plan enthält Agenten pro Mitglied
Das eine Gesetz

Das Wissen jedes Agenten ist eine Schnittmenge.

Ihr Agent liest nur dort, wo Sie ihn platzieren, und nur das, was Sie dort sehen können. Ihre Sichtbarkeit wird bei jeder Anfrage neu geprüft: Ändern sich Ihre Zugriffsrechte, ändert sich auch die Reichweite Ihres Agenten. Die Regel wird in der Retrieval-Schicht der Plattform durchgesetzt, nicht von einem Filter versprochen.

Was Ihr Agent liest = sein Bereich ∩ Ihre Sichtbarkeit.

Persönliche Agenten

Ihre, überall wo Sie sind.

Erstellen Sie in Sekunden einen Agenten und wählen Sie, wo er lebt. Wo immer Sie ihn platzieren, sieht Ihr Agent nur, was Sie sehen können: Ihre Gruppen, Ihren Teilbaum, nicht mehr. Er arbeitet mit den Nachrichten in seinem Bereich: aktuelle Aktivität, Stichwortsuche, Briefings. Er kann auch die Anhänge dieser Nachrichten lesen, bis 20 MB: PDFs und Textdateien direkt, Scans und Bilder mit einem lokalen Modell, das Bilder liest, oder mit Ihrem eigenen Claude. Seine Antworten gehen an Sie; in einen Kontext zu posten ist immer Ihre ausdrückliche Entscheidung, und der Agent bittet vorher um Ihre Bestätigung.

Alle meine Hives

Ein einziger Agent über alles, wozu Sie gehören. „Gib mir jeden Morgen eine Zusammenfassung aller meiner Hives.“

Ein Hive

Fokussiert auf eine einzige Organisation. „Behalte diesen Hive im Auge für alles rund um das Audit.“

Ein Kontext, ab dieser Ebene abwärts

Auf ein Projekt gerichtet. „Gib mir jeden Montag einen Überblick, was es in Projekt A Neues gibt.“

Machen Sie aus wiederkehrenden Anfragen Workflows: Sie erstellen sie im Bereich Workflows Ihrer Agenten, und Ihr Agent führt sie innerhalb seines Bereichs aus, manuell, nach Zeitplan oder per Webhook.

Für das ganze Team

Jeder bekommt seinen eigenen Agenten.

Es gibt keinen geteilten Bot, der für das ganze Unternehmen antwortet. Jedes Teammitglied erstellt seinen eigenen persönlichen Agenten mit eigenem, eingegrenztem Token, und jeder Agent bleibt innerhalb der Sichtbarkeit seines Besitzers. Ein Agent weiß, was sein Besitzer sehen kann, und nicht mehr.

Mit den Organisationsplänen betreibt der SweetHive Agents Server die persönlichen Agenten all Ihrer Mitglieder auf einer einzigen Maschine, die Ihnen gehört, etwa einem Mac mini, einem Mac Studio oder einem beliebigen Docker-Host. Der Agent jedes Mitglieds läuft in seinem eigenen verschlüsselten Bereich, auf gemeinsam genutzten lokalen Modellen.

So funktioniert der Agents Server →
Läuft dort, wo Ihre Daten leben

Der Agent kommt zu den Daten.

Betreiben Sie Ihren Agenten auf Ihrem eigenen Computer mit dem kostenlosen Agents Node, mit lokalen Modellen (Ollama ist enthalten) oder Ihrem eigenen Claude-Code-Login. Mit den Organisationsplänen hostet der Agents Server den Agenten jedes Mitglieds auf Hardware, die Ihrer Organisation gehört, innerhalb Ihres Perimeters.

Die Analogie

Wenn Sie OpenClaw kennen, verstehen Sie es bereits.

OpenClaw hat der Welt gezeigt, wie sich ein persönlicher AI-Agent anfühlt: Er lebt auf Ihrem eigenen Computer, merkt sich Ihren Kontext und verwaltet still Ihre Aufgaben: eine Person, eine Maschine, volle Kontrolle. SweetHive-Agenten sind dieselbe Idee, herangewachsen für Organisationen.

Ein persönlicher Agent auf Ihrem PCEin SweetHive-Agent
Wo er läuftAuf Ihrer eigenen MaschineAuf Ihrem Computer mit dem Agents Node, oder auf dem Agents Server Ihrer Organisation
Für wen er arbeitetFür SieFür Sie. Jedes Teammitglied hat seinen eigenen
Was er weißIhre Dateien und ChatsSein Bereich ∩ Ihre Sichtbarkeit, bei jeder Anfrage geprüft
Die GrenzeIhre MaschineDer Kontextbaum, durchgesetzt in der Retrieval-Schicht

Ein persönlicher Agent beweist, dass Menschen eine AI wollen, die zu ihren eigenen Bedingungen läuft. SweetHive bringt dieselbe Idee in eine ganze Organisation: Jedes Mitglied hat seinen eigenen Agenten, jeder arbeitet innerhalb dessen, was sein Besitzer sehen darf, und die Organisation kann sie alle auf eigener Hardware betreiben.

OpenClaw ist ein unabhängiges Open-Source-Projekt, nicht mit SweetHive verbunden.
Starten Sie heute

Ihr erster Agent ist nur einen Download entfernt.

Der SweetHive Agents Node ist die kostenlose Desktop-App, die Ihre Agenten mit lokalen KI-Modellen auf Ihrem eigenen Rechner ausführt. Installieren, mit Ihrem SweetHive-Konto anmelden, die sichtbaren Hives wählen, fertig. Sie verbindet außerdem Claude Desktop und Claude Code über MCP mit Ihren SweetHive-Inhalten und aktualisiert sich selbst.

Download für macOS (Apple Silicon) macOS (Intel) Windows

Anleitung lesen Kostenloser Download · OpenClaw bleibt als alternative Laufzeit für dieselben Agent-Tokens unterstützt.
Aristeo™ · the hive keeper

Ein Agent kann den Hive selbst bauen.

Aristeo, der Consultant Agent von SweetHive, nutzt die Admin-Fähigkeit eines verbundenen Agenten, um die Struktur Ihrer Organisation mit Ihnen zu entwerfen und zu pflegen: Kontexte, Gruppen, Einladungen. Agenten sind in jedem Plan enthalten, pro Mitglied.

Lernen Sie Aristeo kennen →
Enterprise

Ihre AI. Ihre Server. Produktivität für alle.

Mit SweetHive Agents Server betreibt Ihr Unternehmen die AI-Agenten der gesamten Organisation auf eigener Hardware. Edge Computing trifft SaaS: Zusammenarbeit in der Cloud, Intelligenz und Daten innerhalb Ihres Perimeters.

On-Premise-AI, null Desktop-Installationen

Ein einziger, von der IT verwalteter Server hostet die Agenten jedes Mitglieds Ihrer Hives. Mitarbeitende erstellen einen Agenten im SweetHive-Web und wählen den Firmenserver: nichts herunterzuladen, nichts auf ihrem Rechner zu konfigurieren.

Privat durch Konstruktion

Der Agent jedes Nutzers läuft in einem eigenen isolierten, verschlüsselten Workspace. Unterhaltungen, Tokens und Speicher sind pro Nutzer versiegelt: Daten verschiedener Personen vermischen sich nie, und die Inferenz verlässt nie Ihr Netzwerk.

Enterprise-Kontrolle, Limits pro Nutzer

Die IT installiert ihn mit Docker oder als Desktop-Edition für Mac und Windows und verwaltet Modelle und Kapazität über eine Admin-Konsole; der Organisationsplan legt fest, wie viele Agenten jedes Mitglied hosten kann. Widerrufen Sie jederzeit einen Server oder einen einzelnen Agenten.

Paket und Schlüssel holen

Ein Organisations-Admin öffnet den Tab Agent servers in den Organisationseinstellungen und lädt das Paket mit seinem Enrollment-Schlüssel herunter. Dieses Panel ist der einzige Verteilungsort.

Server starten

Die IT startet ihn mit Docker auf einem Linux-Rechner, on-premise oder in einer Private Cloud, oder installiert die Desktop-Edition auf einem Mac oder einer Windows-Workstation, und fügt dann den Schlüssel ein. Der Server erscheint online im Panel.

Alle hosten dort ihren Agenten

Mitglieder erstellen Agenten wie gewohnt und wählen den Firmenserver als Ort. Jeder Agent geht in seinem eigenen isolierten Workspace online, innerhalb des Pro-Mitglied-Limits des Plans.

⬡Datensouveränität

Prompts, Dokumente und AI-Ausgaben werden auf Hardware verarbeitet, die dem Unternehmen gehört. Sensible Inhalte durchlaufen nie AI-Clouds von Dritten.

⬡Planbare Kosten

Die Inferenz läuft auf Ihrer eigenen GPU oder CPU, ohne Abrechnung pro Token. Der Plan ist pauschal, pro Organisation.

⬡Keine Schatten-AI

Mitarbeitende erhalten freigegebene, abgegrenzte Agenten, statt Unternehmensdaten in öffentliche Chatbots zu kopieren.

⬡Dasselbe SweetHive

Es sind dieselben persönlichen Agenten, die Mitglieder in SweetHive im Web und mobil erstellen und nutzen. Das Erlebnis bleibt gleich; nur die Infrastruktur ändert sich.

FAQ
Müssen Mitarbeitende etwas installieren?

Nein. Der Desktop Agents Node bleibt für den persönlichen Gebrauch verfügbar, aber mit einem Firmenserver braucht ihn niemand: Agenten laufen serverseitig, in isolierten Workspaces pro Nutzer.

Kann die IT die Unterhaltungen der Mitarbeitenden lesen?

Nein. Die Admin-Konsole zeigt nur den Betrieb (Status, Modelle, Zähler), nie Nachrichteninhalte. Die Daten jedes Nutzers sind mit Schlüsseln verschlüsselt, die nur diesem Nutzer gehören.

Welche Hardware braucht er?

Einen Linux-Rechner mit Docker oder die Desktop-Edition auf einem Mac (Apple Silicon oder Intel, zum Beispiel ein Mac mini oder ein Mac Studio) oder einer Windows-Workstation. Eine GPU erhöht die Geschwindigkeit, ist aber nicht nötig: Die Modelle laufen lokal über die mitgelieferte Ollama-Runtime.

Wie viele Agenten kann jede Person hosten?

Das hängt von der Stufe Ihres Organisationsplans ab: Jedes Mitglied hat ein Agenten-Kontingent pro Mitglied, automatisch durchgesetzt.

Welche Pläne enthalten ihn?

Nur Organisationspläne. Hives im Besitz der Organisation erhalten ihn für alle ihre Mitglieder.

Immer erkennbar, immer nachvollziehbar

Gekennzeichnet, eingegrenzt, protokolliert.

Nie imitiert

Jedes Agentenergebnis ist gekennzeichnet und zugeordnet: Agent · Name · erstellt von …. Die AI gibt sich nie als eine Person aus.

Bereich und Quellen offengelegt

Jede Antwort legt ihren tatsächlichen Bereich und ihre Quellen offen; jede Ausführung wird mit dem protokolliert, was sie gelesen hat.

„Was kann er sehen?“

Ein Inspektor zeigt die Reichweite jedes Agenten im Kontextbaum.

Keine stillen Aktionen

Agenten senden, verschieben oder teilen nie etwas ohne eine ausdrückliche Bestätigung.

Jede Person bekommt ihren eigenen Agenten. Jeder Agent bleibt in seinem Bereich.

Sehen Sie live, wie der eigene Agent jedes Teammitglieds aus demselben Hive antwortet, immer innerhalb dessen, was diese Person sehen kann.

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