AI / Agenten
Jeder kann in SweetHive einen Agenten erstellen — für alle seine Hives, für einen Hive oder für einen einzelnen Kontext. Jeder Agent gehorcht einem einzigen Gesetz: Er kann nie mehr wissen als die Personen, für die er arbeitet.
Bei einem persönlichen Agenten ist dieser Jemand Sie selbst. Bei einem Hive-Agenten ist es jede Person, der er antwortet — berechnet zum Zeitpunkt der Antwort. Die Regel wird in der Retrieval-Schicht der Plattform durchgesetzt, nicht von einem Filter versprochen.
Was der Agent liest = sein Bereitstellungsbereich ∩ die Sichtbarkeit einer Person.
Erstellen Sie in Sekunden einen Agenten und wählen Sie, wo er lebt. Wo immer Sie ihn bereitstellen, sieht ein persönlicher Agent nur, was Sie sehen können — Ihre Gruppen, Ihren Teilbaum, nicht mehr. Seine Ergebnisse landen in Ihrem privaten Feed; sie in einen Kontext zu teilen, ist immer Ihre ausdrückliche Entscheidung, mit Gruppenauswahl wie bei jeder Nachricht.
Ein einziger Agent über alles, wozu Sie gehören. „Gib mir jeden Morgen eine Zusammenfassung aller meiner Hives.“
Fokussiert auf eine einzige Organisation. „Behalte diesen Hive im Auge für alles rund um das Audit.“
Auf ein Projekt gerichtet. „Benachrichtige mich, wenn eine neue Datei in Projekt A eintrifft.“
Administratoren können Agenten auf dem gesamten Hive oder auf einem bestimmten Kontext und dessen Unterkontexten installieren. Der Unterschied zu jeder anderen Plattform: Ein Hive-Agent hat nicht eine einzige Sicht auf die Daten — er hat eine pro Person.
Wenn jemand ihm eine Frage stellt, berechnet der Agent seine Antwort innerhalb der Sichtbarkeit dieser Person. Der Direktor erhält das vollständige Bild. Ein Projektmitglied erhält seinen Teilbaum. Ein externer Partner erhält genau das, was mit seiner Gruppe geteilt wurde — und nichts anderes. Ein Agent, viele korrekt eingegrenzte Erlebnisse.
Für die strengste Trennung können Administratoren einen Agenten stattdessen als separate Instanzen bereitstellen: eine Instanz pro Kontext oder pro Gruppe, jede mit eigenem isoliertem Speicher und Index, sodass die Bereiche überhaupt nichts miteinander teilen — nicht einmal eine Runtime. Das Scoping pro Betrachter ist der bequeme Standard; die instanzbasierte Bereitstellung ist die hermetisch dichte Option.
Und wenn ein Hive-Agent in einen Kontext postet, folgt er derselben Disziplin wie jeder Autor: Er adressiert Gruppen und darf nur Quellen verwenden, die jedes Mitglied dieser Gruppen sehen kann. Weicht die Sichtbarkeit ab, schreibt er Varianten pro Gruppe oder grenzt die Empfänger ein. Keine Nachricht entsteht je aus gemischter Sichtbarkeit.
Ein Administrator installiert den Agenten „Launch-Status“ auf dem Kontext Launch, pro Gruppe instanziiert — drei vollständig getrennte Agenten in einem einzigen Kontext. Wechseln Sie die Rolle: Jeder spricht mit dem Agenten seiner eigenen Gruppe, und die Instanzen teilen nichts — keinen Speicher, keinen Index, keine Runtime.
Organisationen mit privaten Nodes können Agenten an ihre eigene Hardware binden: Der Agent kommt zu den Daten, die Daten verlassen sie nie. Schwere, nicht sensible Workloads können zur Kostenersparnis auf das verteilte Netzwerk ausweichen. Sie entscheiden pro Agent: automatisch, nur privat oder öffentlich erlaubt.
OpenClaw hat der Welt gezeigt, wie sich ein persönlicher AI-Agent anfühlt: Er lebt auf Ihrem eigenen Computer, merkt sich Ihren Kontext und verwaltet still Ihre Aufgaben — eine Person, eine Maschine, volle Kontrolle. SweetHive-Agenten sind dieselbe Idee, herangewachsen für Organisationen.
| Ein persönlicher Agent auf Ihrem PC | Ein SweetHive-Agent | |
|---|---|---|
| Wo er läuft | Auf Ihrer eigenen Maschine | Auf den privaten Nodes Ihrer Organisation — oder im verteilten Netzwerk für schwere Aufgaben |
| Für wen er arbeitet | Für Sie | Für jede Person in der Organisation |
| Was er weiß | Ihre Dateien und Chats | Die Sichtbarkeit jeder Person, berechnet zum Zeitpunkt der Antwort |
| Die Grenze | Ihre Maschine | Der Kontextbaum — durchgesetzt bis auf die Hardware |
Ein persönlicher Agent beweist, dass Menschen eine AI wollen, die zu ihren eigenen Bedingungen läuft. Ein SweetHive-Agent bringt dieselbe Souveränität in eine ganze Organisation: bereitgestellt auf Ihrer Infrastruktur, im Dienst jeder Person, immer innerhalb dessen, was diese Person sehen darf.
OpenClaw ist ein unabhängiges Open-Source-Projekt, nicht mit SweetHive verbunden.Der SweetHive Agents Node ist die kostenlose Desktop-App, die Ihre Agenten mit lokalen KI-Modellen auf Ihrem eigenen Rechner ausführt. Installieren, mit Ihrem SweetHive-Konto anmelden, die sichtbaren Hives wählen — fertig. Sie verbindet außerdem Claude und ChatGPT über MCP mit Ihren SweetHive-Inhalten und aktualisiert sich selbst.
Download für macOS (Apple Silicon) macOS (Intel) Windows
Anleitung lesen Kostenloser Download · OpenClaw bleibt als alternative Laufzeit für dieselben Agent-Tokens unterstützt.Jedes Agentenergebnis ist gekennzeichnet und zugeordnet — Agent · Name — erstellt von …. Die AI gibt sich nie als eine Person aus.
Jede Antwort legt ihren tatsächlichen Bereich und ihre Quellen offen; jede Ausführung wird mit dem protokolliert, was sie gelesen hat.
Ein Inspektor zeigt die Reichweite jedes Agenten im Kontextbaum — bei Hive-Agenten pro Betrachter.
Agenten senden, verschieben oder teilen nie etwas ohne eine ausdrückliche Bestätigung.
Sehen Sie drei Rollen, jede mit ihrem eigenen separaten Agenten, die aus demselben Hive arbeiten — live.
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