AI / Agenti
Chiunque può creare un agente in SweetHive: per tutti i propri hive, per un hive o per un singolo contesto. Ogni agente obbedisce a una sola legge: non può mai sapere più delle persone per cui lavora.
Per un agente personale, quel qualcuno sei tu. Per un agente di hive, è ciascuna persona a cui risponde, calcolata al momento della risposta. La regola è applicata nel livello di retrieval della piattaforma, non promessa da un filtro.
Ciò che l'agente legge = il suo ambito di deployment ∩ la visibilità di qualcuno.
Crea un agente in pochi secondi e scegli dove vive. Ovunque lo distribuisci, un agente personale vede solo ciò che vedi tu: i tuoi gruppi, il tuo ramo dell'albero, niente di più. I suoi risultati arrivano nel tuo feed privato; condividerli in un contesto è sempre una tua scelta esplicita, con la selezione dei gruppi come per qualsiasi messaggio.
Un solo agente su tutto ciò a cui appartieni. «Dammi ogni mattina un riepilogo di tutti i miei hive.»
Concentrato su una sola organizzazione. «Tieni d'occhio questo hive per tutto ciò che riguarda l'audit.»
Puntato su un progetto. «Avvisami quando arriva un nuovo file nel Progetto A.»
Gli amministratori possono installare agenti sull'intero hive o su un contesto specifico e i suoi sotto-contesti. La differenza rispetto a ogni altra piattaforma: un agente di hive non ha una sola vista sui dati. Ne ha una per persona.
Quando qualcuno gli fa una domanda, l'agente calcola la risposta dentro la visibilità di quella persona. Il direttore ottiene il quadro completo. Un membro del progetto ottiene il suo ramo. Un partner esterno ottiene esattamente ciò che è stato condiviso con il suo gruppo, e nient'altro. Un solo agente, tante esperienze correttamente delimitate.
Per la separazione più rigorosa, gli amministratori possono invece distribuire un agente come istanze separate: un'istanza per contesto o per gruppo, ciascuna con memoria e indice isolati, così gli ambiti non condividono assolutamente nulla, nemmeno il runtime. Lo scoping per persona è il default comodo; il deployment a istanze è l'opzione a tenuta stagna.
E quando un agente di hive pubblica in un contesto, segue la stessa disciplina di qualsiasi autore: sceglie i gruppi destinatari e può usare solo fonti visibili a tutti i membri di quei gruppi. Se la visibilità diverge, scrive varianti per gruppo o restringe i destinatari. Nessun messaggio nasce mai da visibilità miste.
Un amministratore installa l'agente «Stato del lancio» sul contesto Lancio, istanziato per gruppo: tre agenti completamente separati in un solo contesto. Cambia ruolo: ciascuno parla con l'agente del proprio gruppo, e le istanze non condividono nulla: né memoria, né indice, né runtime.
Le organizzazioni con nodi privati possono vincolare gli agenti al proprio hardware: l'agente va dai dati, i dati non escono mai. I carichi pesanti e non sensibili possono scalare sulla rete distribuita per contenere i costi. Scegli tu, agente per agente: automatico, solo privato o pubblico consentito.
OpenClaw ha mostrato al mondo che cosa significa avere un agente AI personale: vive sul tuo computer, ricorda il tuo contesto e gestisce in silenzio le tue attività: una persona, una macchina, pieno controllo. Gli agenti SweetHive sono la stessa idea, cresciuta per le organizzazioni.
| Un agente personale sul tuo PC | Un agente SweetHive | |
|---|---|---|
| Dove gira | Sulla tua macchina | Sui nodi privati della tua organizzazione, o sulla rete distribuita per i carichi pesanti |
| Per chi lavora | Per te | Per ogni persona dell'organizzazione |
| Cosa conosce | I tuoi file e le tue chat | La visibilità di ciascuna persona, calcolata al momento della risposta |
| Il confine | La tua macchina | L'albero dei contesti, applicato fino all'hardware |
Un agente personale dimostra che le persone vogliono un'AI che gira alle proprie condizioni. Un agente SweetHive porta la stessa sovranità a un'intera organizzazione: distribuito sulla tua infrastruttura, al lavoro per ogni persona, sempre nei limiti di ciò che quella persona può vedere.
OpenClaw è un progetto open-source indipendente, non affiliato a SweetHive.Lo SweetHive Agents Node è l'app desktop gratuita che esegue i tuoi agenti sul tuo computer con modelli AI locali. Installala, accedi con il tuo account SweetHive, scegli gli alveari che l'agente può vedere, ed è fatto. Collega anche Claude e ChatGPT ai tuoi contenuti SweetHive tramite MCP, e si aggiorna da sola.
Scarica per macOS (Apple Silicon) macOS (Intel) Windows
Leggi la guida Download gratuito · OpenClaw resta supportato come runtime alternativo per gli stessi token agente.Aristeo, il Consultant Agent di SweetHive, usa la capacità admin di un agente collegato per progettare e gestire con te la struttura dell'organizzazione: contesti, gruppi, inviti. Gli agenti sono inclusi in ogni piano, per membro.
Conosci Aristeo →Con SweetHive Agents Server la tua azienda esegue gli agenti AI di tutta l'organizzazione sul proprio hardware. L'edge computing incontra il SaaS: la collaborazione nel cloud, l'intelligenza e i dati dentro il tuo perimetro.
Un solo server gestito dall'IT ospita gli agenti di ogni membro dei tuoi hive. I dipendenti creano un agente dal web di SweetHive e scelgono il server aziendale: niente da scaricare, niente da configurare sulle loro macchine.
L'agente di ogni utente gira in un workspace isolato e cifrato. Conversazioni, token e memoria sono sigillati per utente: i dati di persone diverse non si mescolano mai, e l'inferenza non lascia mai la tua rete.
L'IT lo installa con un solo comando Docker e gestisce modelli e capacità da una console di amministrazione; il piano organizzazione stabilisce quanti agenti può ospitare ciascun membro. Revochi un server o un singolo agente in qualsiasi momento.
Un admin dell'organizzazione apre la scheda Agent servers nelle impostazioni dell'organizzazione e scarica il pacchetto con la sua chiave di enrollment. Quel pannello è l'unico punto di distribuzione.
L'IT avvia il server con un comando Docker su qualsiasi macchina, on-premise o cloud privato, e incolla la chiave. Il server appare online nel pannello.
I membri creano gli agenti come sempre e scelgono il server aziendale come posizione. Ogni agente va online nel suo workspace isolato, entro il limite per membro del piano.
Prompt, documenti e output dell'AI vengono elaborati su hardware di proprietà dell'azienda. I contenuti sensibili non transitano mai per cloud AI di terzi.
L'inferenza gira sulla tua GPU o CPU, senza fatturazione a token. Il piano è fisso, per organizzazione.
I dipendenti hanno agenti approvati e delimitati, invece di incollare dati aziendali nei chatbot pubblici.
Gli agenti rispondono su web e mobile esattamente come gli agenti personali. L'esperienza resta la stessa; cambia l'infrastruttura.
No. L'Agents Node desktop resta disponibile per l'uso personale, ma con un server aziendale non serve a nessuno: gli agenti girano lato server, in workspace isolati per utente.
No. La console di amministrazione mostra solo l'operatività (stato, modelli, conteggi), mai il contenuto dei messaggi. I dati di ogni utente sono cifrati con chiavi dedicate a quell'utente.
Qualsiasi server Linux con Docker; una GPU migliora la velocità ma non è obbligatoria. I modelli girano in locale tramite il runtime incluso.
Dipende dal livello del piano Organizzazione: ogni membro ha una quota di agenti per membro, applicata automaticamente.
Solo i piani Organizzazione. Gli hive di proprietà dell'organizzazione lo ottengono per tutti i loro membri.
Ogni risultato di un agente è etichettato e attribuito: Agente · nome · creato da …. L'AI non impersona mai una persona.
Ogni risposta dichiara il proprio ambito effettivo e le proprie fonti; ogni esecuzione è registrata con ciò che ha letto.
Un ispettore mostra la portata di qualsiasi agente sull'albero dei contesti; per gli agenti di hive, persona per persona.
Gli agenti non inviano, spostano o condividono nulla senza una conferma esplicita.
Guarda tre ruoli, ciascuno con il proprio agente separato, al lavoro nello stesso hive, dal vivo.
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