AI / Agenti

Agenti con i confini già incorporati.

Chiunque può creare un agente in SweetHive — per tutti i propri hive, per un hive o per un singolo contesto. Ogni agente obbedisce a una sola legge: non può mai sapere più delle persone per cui lavora.

L'unica legge

La conoscenza di ogni agente è un'intersezione.

Per un agente personale, quel qualcuno sei tu. Per un agente di hive, è ciascuna persona a cui risponde — calcolata al momento della risposta. La regola è applicata nel livello di retrieval della piattaforma, non promessa da un filtro.

Ciò che l'agente legge = il suo ambito di deployment ∩ la visibilità di qualcuno.

Agenti personali

Tuoi, ovunque tu sia.

Crea un agente in pochi secondi e scegli dove vive. Ovunque lo distribuisci, un agente personale vede solo ciò che vedi tu — i tuoi gruppi, il tuo ramo dell'albero, niente di più. I suoi risultati arrivano nel tuo feed privato; condividerli in un contesto è sempre una tua scelta esplicita, con la selezione dei gruppi come per qualsiasi messaggio.

Tutti i miei hive

Un solo agente su tutto ciò a cui appartieni. «Dammi ogni mattina un riepilogo di tutti i miei hive.»

Un hive

Concentrato su una sola organizzazione. «Tieni d'occhio questo hive per tutto ciò che riguarda l'audit.»

Un contesto, da quel livello in giù

Puntato su un progetto. «Avvisami quando arriva un nuovo file nel Progetto A.»

Agenti di hive

Un solo agente, correttamente delimitato per tutti.

Gli amministratori possono installare agenti sull'intero hive o su un contesto specifico e i suoi sotto-contesti. La differenza rispetto a ogni altra piattaforma: un agente di hive non ha una sola vista sui dati — ne ha una per persona.

Quando qualcuno gli fa una domanda, l'agente calcola la risposta dentro la visibilità di quella persona. Il direttore ottiene il quadro completo. Un membro del progetto ottiene il suo ramo. Un partner esterno ottiene esattamente ciò che è stato condiviso con il suo gruppo — e nient'altro. Un solo agente, tante esperienze correttamente delimitate.

Per la separazione più rigorosa, gli amministratori possono invece distribuire un agente come istanze separate: un'istanza per contesto o per gruppo, ciascuna con memoria e indice isolati, così gli ambiti non condividono assolutamente nulla — nemmeno il runtime. Lo scoping per persona è il default comodo; il deployment a istanze è l'opzione a tenuta stagna.

E quando un agente di hive pubblica in un contesto, segue la stessa disciplina di qualsiasi autore: sceglie i gruppi destinatari e può usare solo fonti visibili a tutti i membri di quei gruppi. Se la visibilità diverge, scrive varianti per gruppo o restringe i destinatari. Nessun messaggio nasce mai da visibilità miste.

Guardalo

Un contesto. Tre agenti. Tre ambiti separati.

Un amministratore installa l'agente «Stato del lancio» sul contesto Lancio, istanziato per gruppo — tre agenti completamente separati in un solo contesto. Cambia ruolo: ciascuno parla con l'agente del proprio gruppo, e le istanze non condividono nulla — né memoria, né indice, né runtime.

Azienda AGENTE INSTALLATO AI Prodotto CONTESTO AI Finanza CONTESTO AI Progetto A SOTTO-CONTESTO AI Progetto B SOTTO-CONTESTO AI
Gira dove vivono i tuoi dati

L'agente va dai dati.

Le organizzazioni con nodi privati possono vincolare gli agenti al proprio hardware: l'agente va dai dati, i dati non escono mai. I carichi pesanti e non sensibili possono scalare sulla rete distribuita per contenere i costi. Scegli tu, agente per agente: automatico, solo privato o pubblico consentito.

L'analogia

Se conosci OpenClaw, hai già capito.

OpenClaw ha mostrato al mondo che cosa significa avere un agente AI personale: vive sul tuo computer, ricorda il tuo contesto e gestisce in silenzio le tue attività — una persona, una macchina, pieno controllo. Gli agenti SweetHive sono la stessa idea, cresciuta per le organizzazioni.

Un agente personale sul tuo PCUn agente SweetHive
Dove giraSulla tua macchinaSui nodi privati della tua organizzazione — o sulla rete distribuita per i carichi pesanti
Per chi lavoraPer tePer ogni persona dell'organizzazione
Cosa conosceI tuoi file e le tue chatLa visibilità di ciascuna persona, calcolata al momento della risposta
Il confineLa tua macchinaL'albero dei contesti — applicato fino all'hardware

Un agente personale dimostra che le persone vogliono un'AI che gira alle proprie condizioni. Un agente SweetHive porta la stessa sovranità a un'intera organizzazione: distribuito sulla tua infrastruttura, al lavoro per ogni persona, sempre nei limiti di ciò che quella persona può vedere.

OpenClaw è un progetto open-source indipendente, non affiliato a SweetHive.
Inizia oggi

Il tuo primo agente è a un download di distanza.

Lo SweetHive Agents Node è l'app desktop gratuita che esegue i tuoi agenti sul tuo computer con modelli AI locali. Installala, accedi con il tuo account SweetHive, scegli gli alveari che l'agente può vedere — fatto. Collega anche Claude e ChatGPT ai tuoi contenuti SweetHive tramite MCP, e si aggiorna da sola.

Scarica per macOS (Apple Silicon) macOS (Intel) Windows

Leggi la guida Download gratuito · OpenClaw resta supportato come runtime alternativo per gli stessi token agente.
Sempre riconoscibile, sempre tracciabile

Etichettato, delimitato, registrato.

Mai impersonato

Ogni risultato di un agente è etichettato e attribuito — Agente · nome — creato da …. L'AI non impersona mai una persona.

Ambito e fonti dichiarati

Ogni risposta dichiara il proprio ambito effettivo e le proprie fonti; ogni esecuzione è registrata con ciò che ha letto.

«Cosa può vedere?»

Un ispettore mostra la portata di qualsiasi agente sull'albero dei contesti — per gli agenti di hive, persona per persona.

Nessuna azione silenziosa

Gli agenti non inviano, spostano o condividono nulla senza una conferma esplicita.

Ogni persona ha il proprio agente. Ogni agente resta nel proprio ambito.

Guarda tre ruoli, ciascuno con il proprio agente separato, al lavoro nello stesso hive — dal vivo.

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